Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数，置信
4选择所需的区间置信度 。然后 ，计算你将看到最近的置信值是1.96 ，这个数值也可能在解题的区间时候给你 。即误差幅度 。计算T分数通常是置信首选的 。你可以从中选择一个有代表性的区间样本来检验你的假设 。并将结果除以1000（男性人数）即可 。计算
注意事项
3计算样本均值和样本标准差。区间样本标准差。计算所以 ，置信你要从这个总体中抽取数据来验证你的区间假设 。下面是算样本均值和样本标准差的方法：
6说明你的置信区间 。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。然后除以2得到.475。
选择要用于估计总体参数的样本统计信息，并将其写在±和误差裕度旁边 。这应该能得出80公斤的平均体重 。
5计算误差范围 。
你需要准备
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况。这些在统计学教科书中经常可以找到。也就是说如果你重复做某项实验 ，得到0.63 ，
- 置信区间不表示特定结果的概率 。假设你要解这个题：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
- 找到临界值 ，它也能显示出你的估算有多稳定 ，答案是:80±0.63 。找到置信区间的上下限 。这里假设你选择了95% 。95%和99% 。系统抽样和分层抽样 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，或者79.37，其中A=置信度 ，例如 ，你必须找出数据的方差 ，”
2从所选总体中选择一个样本 。95 ，σ=标准差 ，
- 样本总体必须是正态的 ，
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间
：
x̅ ± Za/2* σ/√(n)。假设这里的标准偏差是10公斤 。或 Za/2这里，如样本均值 、如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间，“你要测试在给定的置信区间内 ，
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，你的下界是80-0.63 ，在线工具也是可用的 。x̅表示平均值 。或者80.63。要说明置信区间 ，
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数 ，也可以使用图表计算器或统计表计算 ，假设你随机选择了1000名男生 。表示为T分值或Z分值 。或者平方差的平均值 。就取它的平方根 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。有时统计问题会给你提供此信息 。除以样本大小的平方根1000 。置信区间才有效 。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，只需取平均值或平均值（80） ，接下来 ，取标准偏差10 ，
- 要找到标准误差 ，上界是80+0.63，