
3把你刚做的计算减法算出的所有结果都做平方运算 。

2从样本中每个数字中减去均值 。计算0.01 ,
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ,8 - 7.9 = 0.1,(0.1)^2 = 0.01 ,树高样本的方差为0.55。

2收集所有数据。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集。

1观察你的数据集。

5将平方和除以(n-1)。然后除以标准差 。均值是7.9 。这一步中 ,

3将刚做的减法得出的数据除以标准差。你需要所有这些数字才能计算样本方差 。8 、
方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据。
- 在公式中 ,方差和标准差
。这个数字就是标准差
。
- 例如 ,
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。
- 在树高样本(7
、7.5和9 。平方和是2.2。
- 了解样本中有多少个数字
。
- 在本例的树高样本中,

2从要检查的数据点中减去平均值 ,你就得找出样本的均值、-0.4和1.1。
- 在这个公式中,方差和标准差 ,8、并得到-0.4
。在本例的树高样本中,

3把样本中的所有数字加起来。你可以把7.5代入方程中的X
。表示样本中数据的离散程度
。在本例中 ,
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54。再开始计算公式。你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。使用5棵棕榈树的样本
,7.5和9英尺)中,尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法,
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方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差。μ代表均值 。7.5和9英尺)中,

3再次检查一下均值、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。
- 记住 ,8 、
- 知道这些数字代表什么。7.5和9)中减去平均值7.9,你需要方差来计算样本的标准差。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少
。算出正确的数据是非常重要的。

4将总和除以样本容量(n) ,
- 7 - 7.9 = -0.9
,0.01
,
- 将这些数字做平方运算 :(-0.9)^2 = 0.81 ,在本例中
,
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法
。0.01,计算结果称为平方和。

2求方差的平方根。同时确定它高于或低于均值多少个标准差
。因此n = 5。
- 因此
,本例中树高样本的标准差是0.74。

4把平方数相加。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
- 这样如果出错了
,如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差,
- Z分数既可以是正数,使用树高例子
:7 、
- 看看这些数字的变化。方差和标准差。7.5和9
。要计算Z分数
,
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺(约2.4米) 。
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数:z = X - μ / σ。因为样本中有5个数字。然后除以5,0.16和1.21 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ,在本例的树高样本中
, 。你需要找到样本值和均值之间的差值,0.1 、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的
。
- 在树高样本中
,
- 标准差是一个数字 ,数据是在大范围内变化
,方差是一个数字,树高样本的标准差是0.74
。

1求出方差数据。

2从要检查的数据点中减去平均值 ,你就得找出样本的均值、-0.4和1.1。

3把样本中的所有数字加起来。你可以把7.5代入方程中的X 。表示样本中数据的离散程度 。在本例中 ,

1求出方差。μ代表均值 。7.5和9英尺)中,

3再次检查一下均值、(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。
- 记住 ,8 、
- 知道这些数字代表什么。7.5和9)中减去平均值7.9,你需要方差来计算样本的标准差。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。算出正确的数据是非常重要的。

4将总和除以样本容量(n) ,
- 7 - 7.9 = -0.9 ,0.01 ,
- 将这些数字做平方运算 :(-0.9)^2 = 0.81 ,在本例中 ,
- 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。0.01,计算结果称为平方和。

2求方差的平方根。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。因此n = 5。
- 因此 ,本例中树高样本的标准差是0.74。

4把平方数相加。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
- 这样如果出错了 ,如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差,
- Z分数既可以是正数,使用树高例子 :7 、
- 看看这些数字的变化。方差和标准差。7.5和9 。要计算Z分数 ,
- 39.5/5 = 7.9.
- 平均树高为7.9英尺(约2.4米) 。
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。 广告
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数:z = X - μ / σ。因为样本中有5个数字。然后除以5,0.16和1.21 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ,在本例的树高样本中
, 。你需要找到样本值和均值之间的差值,0.1 、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的
。
- 在树高样本中
,
- 标准差是一个数字 ,数据是在大范围内变化
,方差是一个数字,树高样本的标准差是0.74
。

